Fractional AI Leadership
Ihr Head of AI, bevor Sie einen einstellen.
Was das ist
Head of AI ist die am schnellsten wachsende Führungsrolle in Deutschland. Aber die meisten mittelständischen Unternehmen sind nicht bereit für eine Vollzeit-Einstellung — sie brauchen die Kompetenz jetzt, nicht in 6 Monaten, wenn der Recruiter jemanden gefunden hat.
Wir füllen diese Lücke auf Teilzeitbasis. Gleiche strategische Kompetenz, gleiche Entscheidungsbefugnis, ohne die Vollzeit-Bindung.
Was Sie bekommen
- KI-Strategie-Ownership — jemand, der verantwortlich ist dafür, wo KI eingesetzt wird, wie sie gesteuert wird und wie die Organisation reagiert, wenn sie versagt.
- Use-Case-Priorisierung — nicht jeder Prozess sollte automatisiert werden. Wir entscheiden, was zählt, was machbar ist und was zuerst kommt.
- Vendor-Evaluation — unabhängige Bewertung von KI-Tools und Plattformen ohne Anbieter-Bias.
- Team-Entwicklung — interne KI-Kompetenz aufbauen, damit die Organisation schließlich einen Vollzeit-Leader aus einer Position der Stärke heraus einstellen kann.
- Board-Ready Reporting — KI-Initiativen in Sprache übersetzen, die Führungskräfte und Aufsichtsräte verstehen.
Wie es funktioniert
Typisches Engagement: 2–3 Tage pro Woche für 3–6 Monate. Wir agieren als Teil Ihres Führungsteams, nehmen an relevanten Meetings teil, treffen Entscheidungen und sind für Ergebnisse verantwortlich.
Das Engagement endet, wenn Sie bereit sind, einen Vollzeit-Head of AI einzustellen — und wir helfen Ihnen, die Rolle zu definieren, Kandidaten zu evaluieren und die Strategie zu übergeben.
Für wen das ist
Mittelständische Unternehmen (200–2.000 Mitarbeiter) in der DACH-Region, die:
- Eine Head-of-AI-Stelle ausgeschrieben haben, aber die richtige Person nicht schnell genug finden
- KI-Budget haben, aber keine interne Expertise, es sinnvoll einzusetzen
- Jemanden brauchen, der die KI-Agenda auf Führungsebene jetzt verantwortet, nicht nächstes Quartal
- Interne Kompetenz aufbauen wollen, bevor sie sich zu einer Vollzeit-Einstellung verpflichten
Bringen Sie uns einen unordentlichen Workflow.
Wir sagen Ihnen, wo Reibung entsteht, was menschlich bleiben sollte und ob sich Automatisierung dort wirklich lohnt.